该数据以高速公路收费站为载体，以收费站、门架历史数据为训练集，结合收费站、门架实时数据，利用改进后的STGCN时空卷积网络算法，构建收费站车流量短期预测模型，实时预测未来每5分钟、10分钟、30分钟的收费站车流量情况。经验证，预测准确度可达95%以上。实时准确的高速公路短时流量预测是高速公路智慧运营的重要内容，有利于实现高速运营管理者合理有效配置收费人员、采取动态交通诱导、提前开启收费站潮汐车道，有效缓解收费站高峰时期的拥堵问题、实现用数据辅助决策，达到智慧化交通运营管理的成效。

该数据主要用于高速公路收费站流量短期预测模型训练与调优，最终实现对收费站短时流量的准确预测。短时车流量的预测，可应用于道路出行规划，驾驶员可以合理安排道路行程和入出口站。可应用于辅助收费站管理，收费站管理人员可提前采取应对措施，如交通诱导、开启潮汐车道、便携机等，提高收费站通行效率和行车安全。