基于多维度体征数据（包括身高、体重、年龄、BMI等核心指标）构建的智能化健康管理数据库。通过科学算法对儿童生长发育状况进行综合评估，本数据集能够精准生成个性化体格改善目标区间（包含最优值、正常范围及干预阈值），为临床诊断和健康管理提供数据支撑。数据集覆盖我国多个省市，经严格质量控制后纳入有效样本例33657 （原始数据35268条），具有显著的地域代表性和临床参考价值，可有效支持医疗机构开展儿童生长发育筛查、营养干预效果评估等健康管理工作，助力实现儿童健康成长的精准化管理目标。

基于多维度体征数据构建的智能化管理平台，适用于医疗机构、学校及公共卫生机构对0-18岁儿童青少年开展生长发育监测评估。该系统通过分析身高、体重等核心指标，建立个体化生长轨迹模型，可精准识别发育偏离风险并提供针对性干预建议，目前已广泛应用于儿科门诊决策支持、学生健康管理、区域儿童健康监测等领域。既能提升生长发育评估的标准化程度，又能为建立中国儿童生长标准提供科研支撑，是实现儿童健康精准化管理的重要工具。