泗水地区无人机植保数据集系统整合了该区域农作物可进行无人机农药喷洒的核心信息，涵盖乡镇名称、作物类型、耕地面积、喷洒月份、农药用量及种类等关键字段，为精准农业与智慧植保提供数据支撑。该数据集以乡镇为地理单元，详细记录小麦、玉米、水稻等主要作物的分布面积及对应的农药施用周期（如小麦集中于4-5月除草、7-8月玉米防虫），同时标注不同作物单位面积的农药类型（如杀虫剂、杀菌剂、除草剂）及标准化用量，可有效反映区域植保需求与施药规律。

1. 植保作业规划：结合耕地面积与作物类型数据，无人机服务商可测算各区域作业量，优化设备调度与路径规划，减少空飞能耗；2. 农药精准配比：基于历史喷洒用量及种类分析，建立不同作物-病虫害-农药的匹配模型，避免过量施药导致的成本浪费与环境污染；3. 季节性预警：通过喷洒月份分布预测病虫害高发期，联动气象数据提前部署防治资源，降低灾害损失；4. 政策监管支持：政府部门可依据乡镇级农药使用量监测生态敏感区施药强度，推动绿色农业规范；5. 市场供需分析：农药生产企业可参照区域作物种植结构与用药偏好，动态调整产能与品类布局。此外，该数据集还可为农业保险定损、无人机续航算法优化等场景提供参数依据，助力提升植保效率，同时减少农药滥用，推动农业可持续发展。