本数据集由邹城市天成建设发展有限公司旗下七个住宅小区：邹城市千泉街道南关社区孟子湖新区城市棚户区改造项目（玫瑰）、老公安局及生活区棚户区改造项目（翠园）、邹城市原辐条厂片区棚户区改造项目（福园）、邹城市老汽车站以北片区棚户区改造项目(一期）（嘉园）、邹城市钢山街道岗前及铁合金厂片区城市棚户区改造项目（2023A3地块）一期（蘭园）、邹城市车管所北片区房地产开发项目（悦园）、恒泰绿城云溪海棠的销售数据与楼盘设计信息及住户满意度调查构成，整合了客户行为、交易记录及建筑技术参数等多维度信息，为房地产行业的市场分析、产品优化及政策研究提供数据支撑。数据经过脱敏处理，确保隐私安全，同时保留关键业务分析特征。
       销售数据集包含客户名称（脱敏）、联系方式（加密）、来访次数及途径、购买需求、成交状态等核心字段。楼盘设计数据集包含多个项目物理参数与工程指标，涉及总占地面积、总建筑面积、建筑类型、容积率、绿化率等规划指标。技术参数维度涵盖抗震等级、节能标准、结构体系等工程数据，为产品竞争力分析与设计标准验证提供基础。住户满意度数据包含物业服务、配套设施等问题反馈及解决措施。

该数据集融合销售行为、客户需求与楼盘设计参数，为房地产行业提供多维度决策支持，核心应用场景如下：
通过分析客户来访渠道、咨询偏好及成交记录，识别高价值客群特征（如多次复访客户偏好大户型），指导广告定向投放与销售策略优化。关联楼盘设计指标（容积率、绿化率、节能技术）与销售数据，验证市场对产品特性的敏感度。对比不同建筑材料的成本与得房率，可优化设计方案；合规性参数（车位配比、消防规范）则能规避政策风险，降低项目开发隐性成本。基于历史成交价、库存去化速度及客户价格敏感度，构建差异化定价模型。针对滞销户型或楼层，可设计阶梯折扣或捆绑销售策略；政府部门可通过容积率、绿色建筑认证等数据，评估环保政策执行效果，制定激励措施；投资者可利用历史销售波动与设计参数，评估新项目盈利潜力，构建风险预警模型。该数据集贯通“客户-产品-市场-政策”全链条，为房企精细化运营、政府科学规划及学术研究提供数据基石，推动行业向高效、合规与可持续方向进阶。服务优化方面，通过分析住户反馈中的高频问题及其解决率、闭环周期，可针对性改进服务流程，例如筛选高满意率（≥90%）住户开展口碑营销，驱动“老带新”转化。