本数据集是由我司构建的一个医疗文本数据集，围绕肿瘤临床诊疗与科研需求构建的标准化数据集合，通常涵盖病理学、影像学、基因组学、治疗方案及预后随访等多维度信息，适用于医学研究、临床决策支持及AI模型开发等领域。该数据集结构设计参考了多个权威来源，包含相关临床指南、教材和专家共识；聚合来自真实医疗数据，包含病案首页信息、电子病历（EMR）、医学检查、基因等异构数据；遵循国际医学标准，值域采用统一编码（ICD-O、LOINC等），确保数据兼容性与可交换性；经专业医学团队进行规则设计，保证提取内容的可靠性；进行数据脱敏，保障患者隐私安全；数据集共涵盖数据结构项678项，10万+真实病例。此类数据集可以显著提升肿瘤研究的效率，助力医疗大模型的开发。

恶性肿瘤通用数据集在医疗、科研及产业领域具有广泛的应用价值，主要场景包括：1. 临床诊疗优化（辅助诊断、个性化治疗、预后评估）；2. 支撑医学研究与临床试验；3. 医疗人工智能开发模型训练与验证；4. 公共卫生与政策制定（疾病负担分析、药品/器械评价等）；5. 患者教育与健康管理。

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