1、搭建作物生长模型，实现精准种植
通过本数据集，种植户可以精确了解土壤状况、设施内环境、气候条件、作物生长情况等信息，利用多源数据搭建作物生长模型，进而实现精准种植，可实现作物全生命周期智能化精准水、肥、光、气、温托管模式。
2、节省水肥，降低生产成本
公司可利用本数据集，搭建水、肥智能决策模型，利用水分原位监测技术、养分原位监测装备与技术等，可节省人工30%、省水60%、省肥50%，显著降低生产成本，真正起到“深度节水、减肥增效”的作用。
3、推进种植过程标准化、规模化
通过对本数据集分析，构建标准化的作物种植生长模型和水肥管控系统，从而最终实现作物的标准化种植管理，解决一套系统同时管理多温室、多作物、多模式的应用难题，为数字化园区建设、大型农业合作社、高标准农田建设提供全自动化运营系统和设备，定制可视化全方位管理平台。
4、促进环境保护，提升农产品质量
通过对本数据集数据监测分析与应用，精确实现水资源和肥料的使用，缓解农业水源污染、降低土壤盐碱化、板结等问题，也确保了农产品在适宜的环境中生长，提高产品品质，确保食品安全。