数据集包含768×576分辨率的缺陷区域图像，来自多组实际使用的铝材钣金样本。样本中存在典型缺陷，包括擦花、桔皮、脏点、漏底、碰伤等。数据集对每块样本进行了精细边界框标注。
该数据集主要用于AI模型的训练以及模型的验证和优化，最终的AI模型将载入视觉检测平台代替人工在工业流水线上完成铝材钣金表面质量的AI增强。