模型采用的音频特征提取方法MFCC，模型网络结构为CNN。由于数据集规模达、质量高、模型性能优异，该数据集和模型适用于船舶短音频细粒度分类预测。
该模型可以广泛适用于港口、码头、军港等场景，可以下视觉条件极差的环境下进行船舶细粒度识别任务。而且，最终训练所得模型权重文件很小，可以集成于多种小微潜航设备，在渔港船舶识别、舰船识别等方面具备较高的实用价值。