本公司提出船舶钢板表面焊接质量检测AI模型训练数据集，能够支持和促进机器学习模型的开发，能够填补当前船舶制造行业在智能焊接质量检测领域数据的空缺。
数据集合适用于研发和验证焊接缺陷检测算法的条件，并为该领域的研究与应用提供严格标准化的训练和评估基准。
本数据集适用范围包括但不限于机器视觉、自动化检测、以及智能制造相关领域。目标对象为面向船舶制造及相关的自动化设备研发院所、AI技术研究院所、质量和安全工程相关院所。
数据主要解决焊缝缺陷识别精度低、检测效率不高以及对复杂焊接图像分析能力有限等关键问题，提升船舶制造行业的智能化水平和产品质量管理的科学性。

不得用于军事或任何与造成伤害和国家安全风险相关的场景，以及有关联的支撑行业。